HR × AI Advisor
SANBO

攻めの経営者に、
もう一段の速さを。

組織とAI、両輪の参謀。月次リテイナー、3社限定。

30分で話す
Manifesto

技術がわかって、人がわかって、
修羅場で逃げない。

その裏付けを見る

本領は、100〜200名の壁。

50名で骨格を、400名で非連続を。主戦場は事業部化と経営チーム分化の間。

50
骨格をつくる
最初の評価制度と、採用チャネルの立ち上げ。
Core
100
事業部化の壁
最初の幹部採用。
マネジメント層の立ち上げ。
Core
200
経営チーム分化
CxO機能の分担。
AI導入の本格化。
400
非連続の打ち手
後継者パイプラインと事業構造の組み替え。

組織とAI。両輪で、攻める。

HRは筆頭が主戦場。AIは筆頭 + Technical Advisor の二枚構え。一人で全部抱える体制ではない。

01 / HR

採用と組織で、
攻めを取りに行く。

ファネルの数値化から、評価制度、幹部採用まで。制度をつくるだけで終わらせず、現場に説明して回り、運用に乗るまで伴走します。

採用ファネル 評価制度 幹部採用 事業部長育成
02 / Technology / AI
With Technical Advisor

ツールではなく、
仕組みとして入れる。

自らSaaSを開発運営し、Claude / Cursor / n8n を日常的に本番運用する視点から、現場に定着するAI導入を設計・実装まで伴走。アーキ判断はTechnical Advisorと二重チェック。

Claude Code Cursor n8n AI Agents データ基盤
3社限定

同時支援は、常に3社まで。

One principal, one depth per engagement.

90日で、
「契約して正解か」を検証する。

KPIは事業KPIに逆算して設計する。HRの数字で終わらせない。解約条件も明文化。月次リテイナー特有の曖昧さを排除します。

Day 1 — 30
診断
1on1・サーベイ・採用ファネル・AI現状アセスメント。3つのKPIを経営者と合意する。
Day 31 — 60
実行
ロードマップ通り、現場に入って実装。Day 45に中間レビュー。
Day 61 — 90
検証 · Go/No-Go
3つのKPIを経営者とレビュー。続けるか、円満に終わるか、対話で決める。
KPI example

採用 — 指定ポジションのオファー承諾3名/AI — 指定業務の工数◯%削減/組織 — 事業部長候補1名のオンボード完了。

→ 事業への接続:採用遅延による機会損失の縮減、意思決定スピード、事業部長不在リスクの解消。経営課題に戻して合意します。

社名は出せない。
でも、やったことは出せる。

30〜200名規模を中心に、急成長期の混乱・緊急介入・後継CHROへのバトンまで。守秘義務の関係で社名は伏せますが、やった仕事の輪郭は正確に書きます。

Case 1 — 経営者の思想を、現場で機能する制度に変える
30〜200名規模の複数社 / 継続支援
経営者が大事にしていることを、評価制度や等級制度に落とし込む。制度をつくるだけじゃなく、現場に説明して回り、運用に乗るまで泥臭くやる。「制度はあるけど誰も見てない」をなくす仕事。
Case 2 — 急成長期の混乱に、組織の骨格をつくる
急成長スタートアップ / 5人→30人フェーズ
カオスな急成長期に人事制度・組織サーベイを設計・導入。属人的だった組織運営に構造をつくり、安定した成長基盤を整えた。
Case 3 — AI技術チームを、ゼロから20名体制へ
AIスタートアップ / 2年弱
ロボットエンジニア、AIエンジニアを含む技術組織をゼロから立ち上げ。採用基準の設計から評価制度の構築まで一貫して担当。
Case 4 — 崩れかけた組織を、2ヶ月で立て直す
スタートアップ / 緊急介入
急激な組織状態の悪化に対し、外科手術的な施策で介入。2ヶ月で組織の健全性を回復させた。
Case 5 — 混沌を収め、本職のCHROへバトンをつなぐ
成長企業 / 6ヶ月以上伴走
経営上の重大局面で組織が混沌とするなか、半年以上伴走。組織を安定させ、本職のCHROにバトンをつないだ。

※ 上記は個別の支援事例であり、同様の成果を保証するものではありません。守秘義務により社名は非公開です。

HRは筆頭、
AIは二枚構え。

一人で全部抱える体制ではありません。

Principal
粟田 健太郎
Kentaroh Awata / Founder, ATSUME Dev Inc.

経営者と直接やる筆頭。HRの実装・採用・評価制度・AI導入ハンズオンまでを自分で回す。週1定例+Slack随時+有事即日。

HR Lead Hands-on Implementation Direct to CEO
Technical Advisor
Y. Hamada
Ex-Unicorn PM, AI/ML 20+ yrs

創業→ユニコーン→IPOを経験。AIアーキレビュー、エンジニア採用の技術面接、筆頭不在時のバックアップで並走。

AI Strategy Unicorn Scale Product Backup Capacity

時間ではなく、
意思決定の速さを買う。

プランはひとつ。HRとAIと二枚構え体制、すべてが含まれます。

SANBO Retainer
75万円 / 月〜(税別)
3-month commit / 以降は1ヶ月前告知で解約可
  • 週1定例・Slack随時・月次レポート・有事即日対応
  • HR全般(採用ファネル設計・評価制度・幹部採用・1on1/サーベイ)
  • AI導入ハンズオン実装(Claude Code / Cursor / n8n / Agents)
  • 90日 Go/No-Go レビュー・解約条件の明文化

スポット: HR デューデリ(M&A) 1件 300〜500万円 / 大規模実装は別途見積り

SANBOについて

粟田健太郎

エンジニアとしてキャリアをスタートし、人材紹介、AIスタートアップ、200名規模のSaaS企業で人事・組織開発を歴任。現在は自らSaaSプロダクトを開発・運営。

テクノロジーと組織、両面を実務で理解しているから、経営者と同じ目線で攻めの意思決定に伴走できる。

高専 海外大 Engineer AI Startup (HR+Eng) 人事部長 VC 起業家

30分で、
現在地を整理する対話を。

売り込みはしません。状況を聞いて、優先すべきことを一緒に整理します。適さない場合は率直にお伝えします。

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